3 Pasos para la Normalización de Datos en Marketo
Resumen
Lo genial de Marketo es la amplitud y profundidad de los datos que recopila. Los datos pueden entrar al sistema desde múltiples fuentes: a través de un formulario de la web, de una integración CRM o de una lista importada manualmente. Todos estos datos alimentan el embudo de clientes potenciales calificados que se acaban entregando al equipo de ventas. Con grandes volúmenes de datos fluyendo hacia Marketo desde diversas fuentes, el desafío es cómo ser coherente con los campos clave de tu base de datos. Los datos desiguales o incorrectos pueden afectar tus actividad de marketing , desde las campañas hasta reportes. Por eso lo que necesitas es normalización de datos. Y así es como lo hacemos.
Cuando permites diferentes tipos de entrada en un campo particular, como «número de teléfono», se vuelve difícil trabajar con los datos. Por ejemplo, si los números de teléfono tienen formatos inconsistentes, entonces los mensajes de SMS no llegarán a las personas, y los clientes potenciales no cualificaran en las campañas. Esto puede ocurrir en casi cualquier campo, pero tomemos el campo ‘país’ como otro ejemplo. Digamos que quieres ver todas las personas de España, pero tu CRM tiene los datos del país en el formato estándar ISO de dos letras. Los campos de país de tu CRM aparecerán en Marketo como ‘ES’, que denota el país, España. También imaginemos que tienes una lista de personas importada manualmente, con el campo de país poblado como ‘España’. Ahora se está volviendo complicado. Cuando filtras o segmentas los registros de Marketo por el país ‘España’, te perderás de esas personas cuyo país está registrado como ‘ES’. El campo de país es un ejemplo sencillo. Escenarios más complejos surgen con campos como ‘industria’ o ‘rol’. Afortunadamente, aquí en Kapturall, tenemos una solución práctica para esto que utiliza inteligencia artificial, pero hablaremos sobre esto más adelante. Mantener una base de datos grande y en crecimiento normalizada requiere esfuerzo. Nadie tiene todo resuelto, y los usuarios de Marketo no son diferentes. La buena noticia es que normalizar datos en Marketo solo requiere un poco de configuración, y estás listo para empezar. Paso 1: Define cómo quieres que sean tus campos de datos normalizados Primero, establece reglas y define listas, para cada campo. Elige el formato de cada campo, como el estándar ISO de dos letras para nombres de países y el plan de numeración E.164 para números de teléfono. Para campos como ‘industria’, crea listas estandarizadas. Identifica qué registros existentes ya contienen tus campos normalizados y cuáles necesitan actualización. Esto no necesita ser tan consumidor de tiempo como suena. Marketo te permite filtrar registros por origen, así que puedes ver de dónde proviene cada registro. Esto facilita la identificación de la fuente de los campos inconsistentes, tal vez sea el CRM o una lista cargada. Ahora que sabes qué fuentes de datos están enviando datos incorrectos, puedes decidir si es una fuente de datos que puedes cambiar: En adelante, debes asegurarte de que los datos futuros que ingresen a tu base de datos estén normalizados. Pero, ¿cómo funciona eso para campos como los títulos de trabajo? Diferentes organizaciones utilizan terminología diferente. Gracias a una integración de inteligencia artificial y Campañas Inteligentes desarrolladas por Kapturall, es posible categorizar los títulos de trabajo en Marketo en una jerarquía desde junior hasta C-level. Mira este webinar para entender más a fondo cómo funciona esta implementación. No solo ayuda a limpiar los datos existentes, sino que utiliza un conjunto predefinido de reglas para garantizar que los ajustes se realicen automáticamente en el momento en que se crean nuevos registros. Además, implementamos procesos que monitorean continuamente tu base de datos calculando un puntaje de normalización para cada cliente potencial (de 0 a 100%). Esto te ayuda a garantizar que tus datos se mantengan normalizados con el tiempo. En Kapturall, somos expertos en Marketo. De hecho, somos el mayor socio de Adobe Marketo en EMEA, y hemos estado implementando la herramienta durante más de una década. Así que si necesitas orientación en cualquier aspecto de la implementación, desde solucionar duplicados en Dynamics y Marketo hasta usar UTMs, podemos ayudarte. ¿Necesitas hablar con un experto en Marketo? Reserva una llamada.¿Por qué normalizar datos en Marketo?
Cómo normalizar los datos en Marketo en 3 pasos
Paso 2: Identifica tus fuentes de datos defectuosas
Paso 3: Configura procesos y Campañas Inteligentes
Orientación con mucha experiencia en Marketing Automation
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Federico Macías
Head of data at Kapturall
Federico Macías Vidal es un perfil empresarial con 12 años de experiencia centrado en la aplicación de la tecnología a la mejora y automatización de procesos y análisis de negocio. Ha trabajado en grandes empresas como Microsoft y PwC, y también en pymes y proyectos de startups. Actualmente es Head of Data en Kapturall, ayudando a las empresas a obtener la mejor calidad de datos e insights para sus iniciativas de marketing.
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