El futuro de la IA en Marketo, con Niranjan Kumbi
Conclusiones clave de la sesión de Kapturall con Adobe Niranjan Kumbi, director de producto en Adobe para B2B Go-To-Market Orchestration, se sentó con Youri Kuper y José Tarzian durante cuarenta minutos. Estos son los cuatro momentos de la sesión que merece la pena volver a ver. El servidor MCP nativo de Adobe Marketo Engage incluye más de 150 herramientas y está pensado para equipos que quieren utilizar su propio modelo de IA — ya sea Claude, GPT-4o o cualquier otro LLM estandarizado dentro de la organización — y conectarlo directamente con los datos y acciones de Marketo Engage. Las funcionalidades que probablemente tendrán más impacto en el trabajo diario son la creación de Smart Lists y la secuenciación de Flow Steps: dos de las tareas que más tiempo consumen y que además tienen mayor riesgo de errores silenciosos de configuración. Ahora, ambas pueden ejecutarse desde cualquier cliente compatible con MCP. En lugar de construir reglas manualmente, el usuario simplemente describe la segmentación en lenguaje natural y el modelo genera automáticamente la lógica necesaria. Pero la parte más interesante de esta conversación fue cómo Kumbi explicó la arquitectura de seguridad. No fue la típica respuesta tranquilizadora preparada por PR. Explicó de forma bastante directa que el aislamiento de red y la protección contra prompt injection fueron diseñados como requisitos fundamentales desde el inicio. Y también explicó por qué: Adobe asumió desde el principio que alguien intentaría manipular agentes conectados mediante contenido malicioso dentro de registros de leads. Es un modelo de amenaza realista explicado sin rodeos. Si todavía estás valorando si utilizar agentes diseñados específicamente por Adobe o conectar tu propio LLM mediante MCP, esta parte de la conversación probablemente sea una de las más importantes para ayudarte a decidir. “La premisa sobre la que diseñamos esto es que alguien lo intentará. La seguridad no es una capa añadida después: es parte de cómo se construyó el servidor.” — N. Kumbi Kumbi mencionó AJO B2B Prime de una forma que podría parecer incremental: una nueva edición, expansión del acceso early access en junio… y, si no estás siguiendo de cerca todo lo relacionado con AJO B2B, es fácil pensar que se trata solo de una actualización más. Pero no lo es. AJO B2B Prime conecta directamente con los datos de Adobe Marketo Engage sin necesidad de implementar Adobe Experience Platform ni un CDP. Y eso elimina la principal barrera estructural que había frenado a muchas organizaciones centradas en Marketo a la hora de evaluar seriamente AJO B2B. El requisito de implementar un CDP no era un detalle menor. Para muchas empresas suponía un proyecto de gran presupuesto y varios trimestres de trabajo, haciendo que AJO B2B fuese prácticamente inaccesible para gran parte de la base instalada de Marketo. Prime cambia completamente ese escenario. Los equipos que llevan años trabajando con estrategias de nurture centradas en leads, mientras observaban cómo la orquestación de buying groups se convertía en el nuevo estándar, ahora tienen una vía mucho más realista para evolucionar hacia ese modelo sin necesidad de reconstruir primero toda su capa de datos. Este es probablemente uno de los anuncios más importantes de la sesión y merece la pena volver a verlo con atención si hasta ahora habías pospuesto evaluar AJO B2B. “Este es el camino para los equipos centrados en Marketo que quieren account journey orchestration sin tener que reconstruir toda su plataforma.” — N. Kumbi Youri preguntó directamente a Kumbi sobre el impacto de la IA en los equipos y si esta tecnología reducirá la necesidad de perfiles de marketing operations. Kumbi no evitó la pregunta. De hecho, mencionó explícitamente la paradoja de Jevons: el patrón histórico según el cual los aumentos de eficiencia no reducen necesariamente el consumo, sino que lo incrementan, porque una capacidad más barata y rápida genera más demanda. Su argumento es claro: los equipos que puedan lanzar campañas más rápido acabarán ejecutando más campañas, no necesariamente las mismas campañas con menos personas. Es una idea convincente, aunque desde la perspectiva de marketing operations merece cierto análisis adicional. Históricamente, el principal límite para aumentar el volumen de campañas rara vez ha sido la velocidad operativa. El verdadero cuello de botella suele ser mantener un estándar de calidad alto. Muchas organizaciones ejecutan menos campañas porque sus equipos de ops son precisamente la barrera que evita errores, problemas de calidad o experiencias poco cuidadas. Si los agentes de IA empiezan a asumir gran parte de la ejecución sin una inversión equivalente en revisión, gobernanza y control, la paradoja de Jevons podría evolucionar en una dirección que Kumbi no llegó a abordar durante la conversación. Es uno de los debates más importantes que la industria debería estar teniendo ahora mismo, y probablemente una de las conversaciones públicas más honestas sobre este tema hasta la fecha. “Los equipos que puedan ejecutar campañas más rápido lanzarán más campañas, no las mismas campañas con menos personas.” — N. Kumbi La sesión confirmó las fechas de disponibilidad general (GA) previstas para junio, aunque todavía no se explicaron los detalles concretos del despliegue. Aún no está claro si las nuevas funcionalidades se activarán automáticamente, si existirán controles para administradores o si las integraciones personalizadas actuales deberán revisarse antes de que los agentes de IA empiecen a interactuar con los mismos datos. Uno de los puntos de infraestructura más relevantes para cuentas con un alto volumen de operaciones es que Adobe está migrando la capa de APIs de Marketo Engage desde un modelo de nube privada a uno de nube pública, con el objetivo de mejorar la concurrencia y el rendimiento. Aunque no se compartieron cifras específicas, los equipos que trabajan con middleware intensivo, sincronizaciones complejas o integraciones que suelen acercarse a los límites de API deberían seguir esta migración muy de cerca, independientemente del rollout de funcionalidades de IA. “La fecha de junio es firme. Lo que todavía no se ha publicado es cómo se administrará el despliegue.” — Y. KuperEl impacto de los agentes de IA en Adobe Marketo Engage
Rewind #1 — La explicación de la arquitectura MCP Server
Conclusiones clave
Rewind #2 — El anuncio de AJO B2B Prime
Conclusiones clave
Rewind #3 — La conversación sobre la paradoja de Jevons
Conclusiones clave
Los puntos clave antes de la GA de junio
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Juan Pablo García
Sales Manager en Kapturall
Profesional de ventas con más de tres décadas de experiencia en el sector tecnológico. Estoy especializado en la creación de asociaciones valiosas con agentes clave de diversos sectores. Mi fuerza reside en mi profundo conocimiento de las necesidades de los clientes, mi dedicación al servicio y mi habilidad para crear relaciones duraderas. Combino métodos de probada eficacia con las últimas tecnologías de ventas y marketing, centrándome siempre en aportar valor. Creo que cada interacción, se traduzca o no en un acuerdo, es una oportunidad para servir al cliente y allanar el camino para futuras oportunidades.
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